Obiettivi di Apprendimento
- Distinguere tra stabilità dell'addestramento avversario e miglioramento iterativo basato sulla diffusione.
- Spiegare come l'attenzione automatica amplifica le capacità generative nei modelli basati su Transformer.
- Analizzare i compromessi computazionali riguardo alla velocità di campionamento e alla qualità del campione tra diverse famiglie di modelli.
- Valutare l'evoluzione della rappresentazione dello spazio latente attraverso i diversi paradigmi generativi.